腾讯混元大模型是由腾讯研发的大语言模型,具备跨领域知识和自然语言理解能力,实现基于人机自然语言对话的方式,理解用户指令并执行任务,帮助用户实现人获取信息,知识和
商汤日日新大模型是商汤科技宣布推出的大模型体系,包括自然语言生成、文字生成图片、感知模型标注以及模型研发功能。“大模型+大算力”是商汤科技在通用人工智能领域,确定的发展战略。在这个战略下,公司推出了自然语言处理、内容生成、自动化数据标注、自定义模型训练等多种大模型及能力。
BigBangTransformer[乾元]是基于GPTDecoder-only架构的大规模预训练模型。继2022年开源BBT-1-0.2B模型之后,我们正式开源最新系列的BBT模型:BBT-1-1B,BBT-2-12B-Text,BBT-2.5-13B-Text。预训练语料库覆盖14个高质量数据源,覆盖书籍、百科、论文、小说、新闻、政策文件、中文博客、社交媒体等多个数据源种类。BBT-2-12B-Text基于中文700亿tokens进行预训练,经过指令微调的BBT-2基础模型可以回答百科类和日常生活的问题。BBT-2.5-13B-Text基于中文+英文2000亿tokens进行预训练。 模型开源后所有开发者可以: 1.可以直接调用大模型进行对话 2.在我们训练的基础上使用自由语料库继续训练 3.对大模型进行微调训练以满足各种下游任务
科大讯飞推出的移动互联网智能交互平台,为开发者免费提供:涵盖语音能力增强型SDK,一站式人机智能语音交互解决方案,专业全面的移动应用分析;
旨在推动大模型的科学研究,面向高校学术交流与行业合作的试用申请
孟子预训练模型是基于团队自研技术研发的大规模预训练语言模型。可处理多语言、多模态数据,同时支持多种文本理解和文本生成任务,能快速满足不同领域、不同应用场景的需求。孟子模型基于Transformer架构,仅包含十亿参数量,基于数百G级别涵盖互联网网页、社区、新闻、电子商务、金融等领域的高质量语料训练。
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提供正确的语法建议,使写作更加规范与专业 情感分析 分析文本中的情感色彩,如正面、负面或中性,更好了解内容观点和态度 生活常识 提供有关日常生活的知识,如饮食、运动、旅游等方面的建议 工作技能 提供工作方面的知识,如沟通技巧、时间管理技巧、团队协作等方面的建议 医学知识 提供基本的健康保健知识以及疾病预防、诊断和治疗方面的建议 历史人文 提供有关历史事件、文化传承、名人故事、名言警句等方面的文案 思维推理 通过分析问题的前提条件和假设来推理出答案或解决方案,生成新的想法和见解 科学推理 使用已有的数据和信息进行推断、预测和验证等科学研究中的基本任务 常识推理 在进行对话交流时,运用已有的常识知识来分析、解释和回应用户的提问或需求 时空推理 生成关于历史或未来趋势的文章,如介绍历史重要事件、预测未来发展趋势等 方程求解 包括一元二次方程、二元一次方程、三元一次方程等等 几何问题 平面几何(如直线、圆、三角形等的性质)和立体几何(如体积、表面积、投影等) 微积分 处理导数、积分等微积分相关的问题,涉及基本概念如极限、连续性、导数等 概率统计 涉及随机变量、概率分布、假设检验等方面的内容 代码理解 帮助用户理解绝大部分编程语言、算法和数据结构,快速给出所需的解答 代码修改 对已有代码进行修改或优化,提供建议和指导,找出潜在的问题并提供解决方案 代码生成 帮助用户快速生成一些简单的代码片段,例如函数、类或循环等 步骤编译 生成关于编程语言的文档和工具,如语法规则、函数库、自动补全代码工具等
百度全新一代知识增强大语言模型,文心大模型家族的新成员,能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。
专门响应人类指令的大模型
具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点的超大规模语言模型,基于其通用的表示能力与推理能力,能够进行多轮交互,打造更便捷流畅的用户体验,极大地提高了生产效率和数据处理能力,被广泛应用于问答系统、自然语言处理、机器翻译、文本摘要等领域。
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Gnomic智能体平台,基于汇智智能自主研发的Carrot AI大模型和专利的“数字生命”技术,致力于提供最先进的人工智能交互体验;并面向企业、协会、组织等各类
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