AI凶猛，一个都不放过？

2023年之前，很多人认为AI可能会取代流水线工人、话务员、翻译。但一直觉得AI再厉害，20年内不可能会画画。

你强任你强，春风佛山岗，算法你再嚣张，艺术也是你永远跨不过去的门槛。艺术，那可是承载着人类至高无上的神性啊。

话音未落，狼就来了，AI又攻克了绘画堡垒。

对抗算法谁的面子也不给，diffusion技术同样“干掉你与你无关”？AI这个没有人性的屠夫，连温柔雅致的艺术家都要下手。

革命，一夜之间完成。

AI入侵人类，难道最终一个也不放过？

很多人的第一反应是：

那就来看看这最有名的AI画《太空歌剧院》，看它有没有灵魂？

《太空歌剧院》（“Théatre D’Opéra Spatial）

如果没人告诉你这是AI作品，你会认为这是大师手笔。

这样的画不仅有灵魂，灵魂还散发着香气。

太空歌剧院，通过了图灵测试。

在科罗拉多州博览会艺术比赛，它骗过人类评审的眼睛获得一等奖。这个案例证明，绘画通过了“图灵测试”。

它是由计算机科学之父Alan Turing提出，

同理，你没有办法辨识出这副画作是人类画的，还是AI画的。这副画就通过了“图灵测试”。

最难处理的人像和眼睛，已经精致到纤毫毕露。

AI绘画在商业应用上出现的时间也就一年，看看进化到什么程度了？

AI绘画，保守一点已经超越人类95%的画师了。

AI绘画，有人说它是缝合怪，所有的画都是拼接。真的吗？

2022年之前，AI绘画知名算法模型名为对抗网络 GAN ，由一个名为生成器和一个名为判别器的部分组成，生成器尽可能地生成以假乱真的图片，让判别器以为这是真的图片。

对抗网络GAN存在无限接近原画但无法超越人类原画的缺陷，这个缺陷最终被 diffusion 扩散化模型克服。

它的原理类似给照片去除噪点，通过学习给一张图片去噪的过程来理解有意义的图像是生成，因此diffusion 模型生成的图片类似于人类思维迭代。

明白这个原理，就应该知道AI绘画不是缝合怪。

对于AI来说，它画一张画比缝合一张画要简单。

打不过，就加入。

这是聪明又进取的人类，面对难题的处理哲学。

见识粗陃鄙薄的人性后，和AI一起玩真的开心。

这段时间，我们团队用AI画了5000+张画。（文末有展现）这些绘画涵盖各个领域，比如：

······

同时，和闻讯而来的合作方，还做了不少项目。

与美术馆合作

用Midjourney重构了新的《千里江山图》

用AI绘画塑造了新的《花木兰》绘本

工业产品的创意制作

为建筑院提供原型创意设计

给2140游戏社区设计NFT系列形象

AI绘画来了，AI视频还会远吗？

本质上它们之间是可以连续的，

因为视频就是一副副的画连接而成。

AI黄仁勋告诉你“谁是世界上最有权力的人”

如果技术不能超越AI，那就向AI学习。

如果不能与和AI协手发力，结局如何，悲观还是乐观？最后由甲方说了算。

最悲观的预言是：

曾经宣称对AI不屑一顾的画师，悄悄的用起了MJ+SD，真香！

AI绘画来了，原画师、插画师可能被替代。人类感到恐慌，也可以理解。

但实际上，可以用更正面的视角来看待：

我们将理论和实践结合在这本书里：

这本书将是AI绘画里的里程碑，也将是很多人的艺术起点。

本书叙述清晰，简明扼要，从零开始，手把手教你玩转AI绘画，让你一口气完成从新手入门到高手进阶的顶级画家之路。

回到开头的《太空歌剧院》，是通过巨量指令吟咏出来的。

AI绘图经过不断的prompt修正，才能得到自己想要的画面。

未来会更神奇，只要轻轻念出咒语，一座神奇的建筑就有可能生成。

看到了没？AI的出现。

虽然一些人成为无用族，但另一些人却成为魔法师。

相机不会取代背后的摄影师，工具再细腻，终究需要智慧的头脑和发现美的眼睛，以及愿意接纳AI绘画，用自己的创意点亮艺术火炬的人。

魔法时代，到来了。

欢迎来到AIGC的世界。

现在，你需要的“魔法指南”应运而生！